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연구원이 연구에 집중할 수 있도록
AI가 나머지 73.6%를 담당합니다

실험 수행에만 26.4% | 문서작업에 73.6% 소요

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당신의 연구팀도
이런 문제를 겪고 있나요?

Blue App Mockup_edited.jpg

산재된 연구 데이터

    수기, 워드, 엑셀, 사진 ...

Laboratory Experiment Setup_edited.jpg

반복되는 실험

과거 유사 실험 찾기 어려움

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문서 작성에 빼앗긴 시간

보고서/노트 작성에 2배 더 소요

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3년 전 선임 연구원이 했던 실험을 찾는데 일주일이 걸렸습니다.

- K사 소재개발팀 연구원

"

Labnote Scholar가
연구 전 과정을 지능화합니다

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Key Features
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📊 모든 연구 데이터를 하나의 라이브러리로
• Setup 기반 맞춤형 데이터 템플릿 제작
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숫자로 증명된 R&D 혁신

​K사 (Chem)

동일 실험

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-22%

11% → 0%

​L사 (Bio)

신규 실험 수

​실험외 업무

-40%

+30%

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데이터 오기입

데이터 유실

0건

0%

- L사 바이오신약연구소 수석연구원
"
"
Labnote Scholar 도입 후 프로젝트 완료 속도가 눈에 띄게 빨라졌습니다.
과거 데이터를 즉시 찾아 활용하니 실험 설계가 한결 수월해졌어요.

3단계로 시작하는
AI 연구 혁신

1 / Setup

• 기존 연구 데이터 분석
• 고객사 특화 템플릿 & Dictionary 제작
• 데이터 마이그레이션 및 구조화

2 / Training & Integration

• 연구팀 온보딩 교육
• 장비 데이터 자동 연동
• 커스텀 AI 모델 학습

3 / Operation & Optimization

• 전담 PM의 밀착 지원
• 데이터 축적 기반 AI 고도화
• 정기 리포트 & 컨설팅

Use Cases

화학·소재

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🧪 폴리머/코팅 연구
• 배합 조건 자동 추천
• 물성 예측 AI
• GPC, FT-IR 등 분석 데이터 자동 연동
→ 신소재 개발 기간 30% 단축

왜 글로벌 리더들이
Labnote Scholar를 선택했나요?

엔터프라이즈급 보안

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90% R&D 전문 인력

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대화형 데이터 디스플레이

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실험실 과학자

손쉬운 통합

• 기존 장비·시스템 연동

• API 제공, 커스텀 가능

인공지능 회로

지속 진화하는 AI

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• 분기별 업데이트

Labnote Scholar로 10년치 실험 데이터를 정리했더니

숨어있던 인사이트가 쏟아졌습니다.

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