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Labnote Scholar
Jul 21, 2025
복잡한 NMR 데이터, 해석하기 어려운 피크(peak) 정보…
단백질 구조 분석은 늘 어려운 숙제셨나요?
연구원님! 이제 Labnote Scholar의 AI 기반 분석 시스템이 제공한 1H-15N HSQC NMR 데이터에서 자동으로 피크 정보를 추출하여, 단백질의 구조적 특성과 동역학을 한눈에 파악할 수 있도록 도와드립니다.
복잡한 데이터 해석은 AI에게 맡기고,
연구의 핵심에 집중하세요.
피크 번호, 화학적 이동, 강도, 폭 등 핵심 정보를 자동으로 정리하여 제공합니다.
단백질의 구조적 변화, 유연성, 응집성 등 기능적 특성을 쉽게 분석할 수 있습니다.
CSV 또는 Excel 형식으로 데이터를 제공하여, 추가 분석 및 시각화가 용이합니다.
지금 바로 Labnote Scholar와 함께 스마트하고 효율적인 단백질 구조 분석을 시작해보세요!
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